10 Meta の Python に対する長年の取り組み
今年、Meta は 10 回連続で Python Software Foundation を後援しています。 (PSF), 非営利団体はプロモーションに専念しています, サポートする, そして保護する ...
Meta の大規模な AI ストレージ ブループリント
ここ数年にわたって, モデルの機能とトレーニング データセットのサイズは急激に増加しました. ここ1年くらいの間に, 新しいフロンティアモデルのリリースまでの時間...
[チュートリアル] Google ADK を使用したマルチエージェント旅行プランナーの構築
ほとんどの旅行アプリは人気と利便性を重視して設計されています, ユーザーを混雑した場所に誘導することが多い, このチュートリアルでは、その方法を学びます。 ...
角度信号フォームのチュートリアル (v22)
角度波形のチュートリアル (v22)Angular でフォームを作成した場合, 二つの古い道を知っている. テンプレート駆動型のフォームは高速です, でも種類が少ない….
AI エージェントのスタッフとともに Angular v22 ブックのアップデートを発送しました. システムはこちら
I just shipped a major update to my book Mastering Angular Signals - a brand-new Angular v22 Edition. Not a typo pass: an updated manuscript, a companion code repository upgraded t...
デジタル製品作成の自動化: …を使って数分で 55 の迷路のキッズ アクティビティ ブックを作成した方法
Digital Product Creation Automation: How I created a 55-maze activity book for kids in minutes using Antigravity CLI and GeminiI just published a children's activity book on Amazon...
小児のアクセシビリティの拡大: Eye Aim Arena が Google WebAI エコシステムを活用する方法- LiteRT.js
小児のアクセシビリティの拡大: Eye Aim Arena が Google WebAI エコシステムを活用する方法- LiteRT.js + MediaPipe Iris1. 導入: The Accessibility Imperative in Pediatric Oculom...
オープンソースのカーネル スケジューラを使用したメタ広告サービスの最新化
At Meta's scale, even a few milliseconds of latency degradation can have a significant negative impact on ad performance. When a Linux kernel upgrade threatened to reduce latency a...
メタ広告のディープファネル最適化のための階層的な関心表現の探求
Hierarchical Interest Representation is a research area for Meta Ads. We’re exploring an upstream representation layer over the universe of Ads entities – users, advertisers, pro...
[5月~6月 2026] AI コミュニティ — 活動のハイライトと成果
Google AI コミュニティの 1 か月間にわたる成果を共有したいと考えています. コミュニティメンバーの皆様の多大な努力と献身に感謝いたします. 苦労せずに, ここ ...
AIエンジニアまたはプラットフォームエンジニア? この紛らわしい新しい役職問題を誰も説明していない (2026 ガイド)
ジータ・カクラニ著 (GDE in AI & TPU)Now open any job board and search for “AI.” You'll notice something strange in some entries: the roles don't match. Two posts with almost identi...
ループスミス: クローズドループ AI エンジニアリング — 自己修正パイプラインの自律/目標実行…
ループスミス: Closed-Loop AI Engineering — Autonomous /goal Execution for Self-Correcting Pipelines on Antigravity 2.0Stop prompting the agent turn by turn. Hand it an objective, ...
GEMトレーニング: Meta が LLM スケールの広告基盤モデルの効率を倍増させた方法
Meta’s Generative Ads Recommendation Model (GEM), the foundation model behind ads recommendations across Instagram and Facebook, now trains at LLM scale on several thousand of the...
エンドツーエンドの暗号化と検証可能性の保証を備えた WhatsApp での詐欺アラートの構築方法
WhatsApp is committed to helping people stay safe while protecting the privacy of their messages. As scam tactics evolve — from impersonation to social engineering to AI-generated...
[7月 2026] AI コミュニティ — 活動のハイライトと成果
Google AI コミュニティの 1 か月間にわたる成果を共有したいと考えています. コミュニティメンバーの皆様の多大な努力と献身に感謝いたします. 苦労せずに, ここ ...



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