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Latest Best Software Engineering News in
2026!
ニュース
AIエンジニアまたはプラットフォームエンジニア? この紛らわしい新しい役職問題を誰も説明していない (2026 ガイド)
44
[5月～6月 2026] AI コミュニティ — 活動のハイライトと成果
43
メタ広告のディープファネル最適化のための階層的な関心表現の探求
39
オープンソースのカーネル スケジューラを使用したメタ広告サービスの最新化
33
小児のアクセシビリティの拡大: Eye Aim Arena が Google WebAI エコシステムを活用する方法- LiteRT.js
51
デジタル製品作成の自動化: …を使って数分で 55 の迷路のキッズ アクティビティ ブックを作成した方法
52
AI エージェントのスタッフとともに Angular v22 ブックのアップデートを発送しました. システムはこちら
55
角度信号フォームのチュートリアル (v22)
35
[チュートリアル] Google ADK を使用したマルチエージェント旅行プランナーの構築
33
Meta の大規模な AI ストレージ ブループリント
47
10 Meta の Python に対する長年の取り組み
63
AI ネイティブ時代のプライバシーを意識したインフラストラクチャ: 資産分類のケーススタディ
55
Google ADK を使用した BigQuery の管理, MCP, クラウドラン, ストリームライト, および OIDC 認証
41
メタが AI メガネ用の超薄型バッテリーをどのように設計したか
49
リアルタイム通信に AV1 を採用 (RTC) 大規模に
64
Vertex AI がなくなった. Google が代わりに構築したものは次のとおりです.
61
Google反重力 2.0 + ジェミニ 3.5 フラッシュ: コーディングする AI, テスト, そして船 - あなたなしで.
38
消灯, システムがオン: 瞬時停電への対応の検証
56
TPU が 2 つに分割され、AI インフラストラクチャのすべてが変わります
44
Gemini CLI と Google ADK を使用して AI エージェントを構築およびデプロイする方法: あ
46
JAX を使用したマルチモーダルなインドネシアのフェイクニュース検出器の構築, 亜麻, Cloud TPU 上の Keras Kinetic と
60
シルバートーチ: モデルとしてのインデックス — レコメンデーション システムの新しい検索パラダイム
63
Google I/O でのフラッター 2026
57
[3月～4月 2026] AI コミュニティ — 活動のハイライトと成果
56
リールフレンズ: 数十億規模のソーシャル ディスカバリーを構築する
39
メタスケールでのデータ取り込みシステムの移行
51
ラビリンス 1.1: エンドツーエンドの暗号化バックアップの信頼性をさらに高める
37
⚖️レキシミニ: インド向けの AI 法務アシスタントをどのように構築したか — ゼロから, TPU 上
71
サーブと推論ジェマ 4 TPU上
65
Meta はどのようにエンドツーエンドの暗号化バックアップを強化しているか
63
ML加速ガイド: TPU と GPU の比較
51
ジェマ 4 裁判官としてのLLMとして: Cloud TPU v5e での責任あるバッチ AI 評価
48
Facebook グループ検索を最新化し、コミュニティの知識の力を解き放つ
60
ジェマの微調整 3 メディカルQ用TPUについて&Keras と JAX を使用した
60
マルチモーダルジェマの実現 4 E2B からエッジまで: LiteRT-LM と Qualcomm QNN の詳細
64
メタにおけるポスト量子暗号の移行: フレームワーク, レッスン, とテイクアウト
69
メタでの容量効率: 統合 AI エージェントがハイパースケールでパフォーマンスを最適化する方法
65
Google Glassの投影データ. 双子座が現実を生み出す
67
ジェマを配備する 4 Cloud Run 上で: 実際に使用した場合にのみお支払いください
83
これがクラウドランです: 構成
79
分岐点からの脱出: WebRTC 全体をメタ的に最新化する方法 50+ 使用例
75
トラスト・バット・カナリア: 大規模な構成の安全性
62
最適なトルコ語サブワード戦略 II: WordPiece がトルコ語の形態学から学んだこと
45
メタの FFmpeg: 大規模なメディア処理
56
これがクラウドランです: 開発者のための意思決定ガイド
46
メッセンジャーでの高度な閲覧保護の仕組み
52
[チュートリアル] エージェントからAPIへ: Google ADK を使用して本番環境に対応した AI システムを構築する & ファストAPI
50
Meta が AI を使用して大規模データ パイプラインで部族の知識をマッピングした方法
56
Google反重力: 新しいエージェント IDE の初心者ガイド (ステップバイステップ + 実際の使用例)
62
できればパッチを当ててください: デフォルトでセキュアな Android アプリ用の AI Codemods
49
これがクラウドランです: 9 つの展開方法 (それぞれをいつ使用するか)
68
ランキングエンジニアエージェント (REA): Meta の広告ランキングの革新を加速する自律型 AI エージェント
70
Google反重力 + MCPサーバー: プロンプトだけで GitHub に接続してコードをプッシュする方法 (一部…
69
フレンドバブル: Facebook リールでのソーシャル ディスカバリの強化
59
[チュートリアル] Google ADK とデュアル A40 GPU を使用して Google の Gemma-4b をローカルで実行する
56
米国産セメントとコンクリートの AI
63
[2月 2026] AI コミュニティ — 活動のハイライトと成果
74
メタ適応ランキングモデル: 推論スケーリング曲線を曲げて広告用の LLM スケール モデルを提供する
75
カーネル進化: Meta のランキング エンジニア エージェントが AI インフラストラクチャを最適化する方法
94
Play Developer Reporting API を使用した Android Vitals のモニタリング
77
Kotlin マルチプラットフォームでドラッグ アンド ドロップを実装する方法
90
