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GEM Training
:
How Meta Doubled the Efficiency of Its LLM-Scale Ads Foundation Model
31
ループスミス: クローズドループ AI エンジニアリング — 自己修正パイプラインの自律/目標実行…
42
AIエンジニアまたはプラットフォームエンジニア? この紛らわしい新しい役職問題を誰も説明していない (2026 ガイド)
52
[5月～6月 2026] AI コミュニティ — 活動のハイライトと成果
51
メタ広告のディープファネル最適化のための階層的な関心表現の探求
40
オープンソースのカーネル スケジューラを使用したメタ広告サービスの最新化
33
小児のアクセシビリティの拡大: Eye Aim Arena が Google WebAI エコシステムを活用する方法- LiteRT.js
52
デジタル製品作成の自動化: …を使って数分で 55 の迷路のキッズ アクティビティ ブックを作成した方法
54
AI エージェントのスタッフとともに Angular v22 ブックのアップデートを発送しました. システムはこちら
56
角度信号フォームのチュートリアル (v22)
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[チュートリアル] Google ADK を使用したマルチエージェント旅行プランナーの構築
35
Meta の大規模な AI ストレージ ブループリント
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10 Meta の Python に対する長年の取り組み
64
AI ネイティブ時代のプライバシーを意識したインフラストラクチャ: 資産分類のケーススタディ
58
Google ADK を使用した BigQuery の管理, MCP, クラウドラン, ストリームライト, および OIDC 認証
43
メタが AI メガネ用の超薄型バッテリーをどのように設計したか
50
リアルタイム通信に AV1 を採用 (RTC) 大規模に
66
Vertex AI がなくなった. Google が代わりに構築したものは次のとおりです.
64
Google反重力 2.0 + ジェミニ 3.5 フラッシュ: コーディングする AI, テスト, そして船 - あなたなしで.
41
消灯, システムがオン: 瞬時停電への対応の検証
58
TPU が 2 つに分割され、AI インフラストラクチャのすべてが変わります
44
Gemini CLI と Google ADK を使用して AI エージェントを構築およびデプロイする方法: あ
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JAX を使用したマルチモーダルなインドネシアのフェイクニュース検出器の構築, 亜麻, Cloud TPU 上の Keras Kinetic と
63
シルバートーチ: モデルとしてのインデックス — レコメンデーション システムの新しい検索パラダイム
63
Google I/O でのフラッター 2026
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[3月～4月 2026] AI コミュニティ — 活動のハイライトと成果
59
リールフレンズ: 数十億規模のソーシャル ディスカバリーを構築する
42
メタスケールでのデータ取り込みシステムの移行
53
ラビリンス 1.1: エンドツーエンドの暗号化バックアップの信頼性をさらに高める
38
⚖️レキシミニ: インド向けの AI 法務アシスタントをどのように構築したか — ゼロから, TPU 上
71
サーブと推論ジェマ 4 TPU上
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Meta はどのようにエンドツーエンドの暗号化バックアップを強化しているか
65
ML加速ガイド: TPU と GPU の比較
59
ジェマ 4 裁判官としてのLLMとして: Cloud TPU v5e での責任あるバッチ AI 評価
58
Facebook グループ検索を最新化し、コミュニティの知識の力を解き放つ
68
ジェマの微調整 3 メディカルQ用TPUについて&Keras と JAX を使用した
69
マルチモーダルジェマの実現 4 E2B からエッジまで: LiteRT-LM と Qualcomm QNN の詳細
73
メタにおけるポスト量子暗号の移行: フレームワーク, レッスン, とテイクアウト
76
メタでの容量効率: 統合 AI エージェントがハイパースケールでパフォーマンスを最適化する方法
69
Google Glassの投影データ. 双子座が現実を生み出す
75
ジェマを配備する 4 Cloud Run 上で: 実際に使用した場合にのみお支払いください
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これがクラウドランです: 構成
89
分岐点からの脱出: WebRTC 全体をメタ的に最新化する方法 50+ 使用例
83
トラスト・バット・カナリア: 大規模な構成の安全性
65
最適なトルコ語サブワード戦略 II: WordPiece がトルコ語の形態学から学んだこと
47
メタの FFmpeg: 大規模なメディア処理
65
これがクラウドランです: 開発者のための意思決定ガイド
56
メッセンジャーでの高度な閲覧保護の仕組み
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[チュートリアル] エージェントからAPIへ: Google ADK を使用して本番環境に対応した AI システムを構築する & ファストAPI
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Meta が AI を使用して大規模データ パイプラインで部族の知識をマッピングした方法
57
Google反重力: 新しいエージェント IDE の初心者ガイド (ステップバイステップ + 実際の使用例)
69
できればパッチを当ててください: デフォルトでセキュアな Android アプリ用の AI Codemods
51
これがクラウドランです: 9 つの展開方法 (それぞれをいつ使用するか)
77
ランキングエンジニアエージェント (REA): Meta の広告ランキングの革新を加速する自律型 AI エージェント
73
Google反重力 + MCPサーバー: プロンプトだけで GitHub に接続してコードをプッシュする方法 (一部…
78
フレンドバブル: Facebook リールでのソーシャル ディスカバリの強化
62
[チュートリアル] Google ADK とデュアル A40 GPU を使用して Google の Gemma-4b をローカルで実行する
63
米国産セメントとコンクリートの AI
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[2月 2026] AI コミュニティ — 活動のハイライトと成果
81
メタ適応ランキングモデル: 推論スケーリング曲線を曲げて広告用の LLM スケール モデルを提供する
76
カーネル進化: Meta のランキング エンジニア エージェントが AI インフラストラクチャを最適化する方法
100
Play Developer Reporting API を使用した Android Vitals のモニタリング
78
Kotlin マルチプラットフォームでドラッグ アンド ドロップを実装する方法
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