ランキングエンジニアエージェント (REA): Meta の広告ランキングの革新を加速する自律型 AI エージェント
Der ランキング エンジニア エージェント (REA) by Meta は機械学習ライフサイクル全体の重要なステップを自律的に実行します (ML) 広告ランキングモデル用. この投稿は...
これがクラウドランです: 9 つの展開方法 (それぞれをいつ使用するか)
これはパートです 2 「This is Cloud Run」シリーズ. 一部で 1, Cloud Run とは何かについて説明しました, カーテンの向こうには何があるのか, 無料で得られるもの, Cloud Runの機能, プラットフォームの...
できればパッチを当ててください: デフォルトでセキュアな Android アプリ用の AI Codemods
API の更新など、一見単純なエンジニアリング タスクでも、数百万行のコードと数千人のエンジニアを扱う場合には、途方もない作業になる可能性があります。,...
Google反重力: 新しいエージェント IDE の初心者ガイド (ステップバイステップ + 実際の使用例)
私たちは皆、AI「副操縦士」を導入しています。彼らは文章を仕上げたり、短い関数を書いたりするのが得意です。. でも正直に言うと、まだやってるような気がすることがある 90...
Meta が AI を使用して大規模データ パイプラインで部族の知識をマッピングした方法
AIコーディングアシスタントは強力です, しかし、彼らはあなたのコードベースを理解しているかどうかに依存します。. Meta の大規模なデータ処理パイプラインの 1 つについて AI エージェントに警告したとき - s...
[チュートリアル] エージェントからAPIへ: Google ADK を使用して本番環境に対応した AI システムを構築する & ファストAPI
本番環境に対応した AI システムを構築するには、単純なプロンプトから構造化されたオーケストレーションへの移行が必要です. Google エージェント開発キットを使用する (ADK) そしてPythonで堅牢なものを作ることができます。.
メッセンジャーでの高度な閲覧保護の仕組み
高度なブラウジング保護の背後にある技術的な詳細を共有しています。 (ABP) メッセンジャーでは、チャット内でクリックされたリンクのプライバシーを保護しながら、ユーザーに警告します。.
これがクラウドランです: 開発者のための意思決定ガイド
私はスパゲッティを壁に投げて、くっつくかどうか見るのが好きです。私の最高のプロジェクトのいくつかは、まさにそのようにして始まりました。. 土曜日の朝のアイデア, ランチまでにデプロイされたコンテナ, URLへ...
メタの FFmpeg: 大規模なメディア処理
FFmpeg はまさにメディア処理用のマルチツールです. 業界標準ツールとして, 幅広いオーディオおよびビデオのコーデックとコンテナ形式をサポートします. また、C..を調整することもできます。.
最適なトルコ語サブワード戦略 II: WordPiece がトルコ語の形態学から学んだこと
トルコ語は形態学に寛大です. 単一の補題は長い曲面形式に成長する可能性があります - 場合, 所持, 時制/アスペクト, 証拠...Google 開発者エキスパートについて詳しく読む »
トラスト・バット・カナリア: 大規模な構成の安全性
AI により開発者のスピードと生産性が向上する, 保護対策の必要性も高まる. Meta Tech ポッドキャストのこのエピソードでは: パスカル・ハルティグはイシュワリと座って、.
分岐点からの脱出: WebRTC 全体をメタ的に最新化する方法 50+ 使用例
メタで, WebRTC は、さまざまなプラットフォーム間でリアルタイムのオーディオとビデオを強化します. しかし、WebRTC のような大規模なオープンソース プロジェクトをモノリポジトリ内でフォークすると、特有の課題が生じます。.
これがクラウドランです: 構成
これはパートです 3 「This is Cloud Run」シリーズ. 一部で 1, Cloud Run とは何か、そしてそれをいつ選択するべきかについて説明しました. 一部で 2, 導入オプションとリビジョンについて説明しました。 ...
ジェマを配備する 4 Cloud Run 上で: 実際に使用した場合にのみお支払いください
GoogleがGemmaを発表したとき、私はパリの部屋にいました 3. 刺激的なイベントでした. デモは印象的でした. しかし、本当に重要なことはその後に起こりました, 私の机に戻って, 走ったとき ...
Google Glassの投影データ. 双子座が現実を生み出す
目に見えない都市の構築部分 #3. イベント駆動型 AI エージェントが必要になるまで存在しない空間インターフェイスをどのように作成するかこれは、私の分散型投稿シリーズの 3 番目です。.
メタでの容量効率: 統合 AI エージェントがハイパースケールでパフォーマンスを最適化する方法
We provide insights into Meta's Capacity Efficiency Program, where we developed an AI agent platform that helps automatically find and resolve performance issues across our infrast...
メタにおけるポスト量子暗号の移行: フレームワーク, レッスン, とテイクアウト
Meta のポスト量子暗号から学んだ教訓を共有しています (PQC) migration to help other organizations strengthen their resilience as industry transitions to post-quantu...
マルチモーダルジェマの実現 4 E2B からエッジまで: LiteRT-LM と Qualcomm QNN の詳細
大規模な言語モデルの実行 (LLM) モバイルデバイスでの利用はかつては未来の夢でした. 今日, with the release of Google Gemma 4 Family and the powerful LiteRT-LM Framework, deli...
ジェマの微調整 3 メディカルQ用TPUについて&Keras と JAX を使用した
I wanted to build a medical Q&A fine-tuning project that remained truly TPU native on Kaggle. This project uses Google's 'gemma-3–1b-it', KerasHub, JAX backend and a Kaggle TPU to...
Facebook グループ検索を最新化し、コミュニティの知識の力を解き放つ
We have has fundamentally changed Facebook group searches to help people more reliably discover, sort and validate community content that is most relevant to them. We introduced a ...
Opera GX for PC 無料ダウンロード
Opera GX For pc is a unique web browser designed specifically for gamers, offering an optimized browsing experience tailored to gaming needs. With advanced customization options, b...






![[チュートリアル] エージェントからAPIへ: Google ADK を使用して本番環境に対応した AI システムを構築する & FastAPI-Winpcsoft.com](https://winpcsoft.com/wp-content/uploads/2026/04/1zxvZPIK0woFdfCbfxJyC_w.png)














