シルバートーチ: モデルとしてのインデックス — レコメンデーション システムの新しい検索パラダイム
SilverTorch を導入します, ユーザー生成コンテンツのすべての検索コンポーネントを統一されたアーキテクチャの下で統合するレコメンデーション システムの再考. シルバートーチ...
Google I/O でのフラッター 2026
クロスプラットフォームの制限について知っていたことはすべて忘れてください. ルールが変わったばかりです!Google I/O についに決着がついた 2026, そして私が完全に正直に言うなら, フルート。。.
[3月～4月 2026] AI コミュニティ — 活動のハイライトと成果
Google AI コミュニティの 1 か月間にわたる成果を共有したいと考えています. コミュニティメンバーの皆様の多大な努力と献身に感謝いたします. 苦労せずに, ここ ...
リールフレンズ: 数十億規模のソーシャル ディスカバリーを構築する
一見して, 新しいフレンドバブル機能は非常にシンプルに見えます. 友達が見て反応したリールが強調表示されます. しかし、時には単純に見える機能も....
メタスケールでのデータ取り込みシステムの移行
メタのデータ収集システム, 当社のエンジニアリング チームがソーシャル グラフの現在のスナップショットに使用するもの, 最近大規模な見直しが行われた, 1つ...
ラビリンス 1.1: エンドツーエンドの暗号化バックアップの信頼性をさらに高める
バージョンを紹介しています 1.1 迷宮の, メッセンジャー内のメッセージと履歴を保護する暗号化ストレージ システムとプロトコル. ラビリンス 1.1 エンドの信頼性が向上します。.
⚖️レキシミニ: インド向けの AI 法務アシスタントをどのように構築したか — ゼロから, TPU 上
ジェマの微調整 3 4インド法データに関する B · MaxText · Tunix Distillation · HuggingFaceこのブログでは、私が現在構築している TPU ベースの LLM パイプラインの背後にあるアプローチについて説明します。.
サーブと推論ジェマ 4 TPU上
introductionIn early April 2026, Google released Gemma 4, the latest family of open multimodal models, and momentum has been building ever since. ジェマ 4 is available in four sizes...
Meta はどのようにエンドツーエンドの暗号化バックアップを強化しているか
The HSM-based Backup Key Vault Metas HSM based Backup Key Vault Provides the foundation for end-to-end encrypted backups for WhatsApp and Messenger. The system allows users to prot...
ML加速ガイド: TPU と GPU の比較
There's a lot of hype about GPUs and NVIDIA, but how much do you know about TPUs?Rack with TPUs (left) and GPUs (right)The article contains code examples, which you can find at the...
ジェマ 4 裁判官としてのLLMとして: Cloud TPU v5e での責任あるバッチ AI 評価
TPU batch evaluation pipeline for RAI Checklist CLICalibrated trust (the governance framework I built for agent AI systems) requires measurable governance checks performed against ...
Opera GX for PC 無料ダウンロード
Opera GX For pc is a unique web browser designed specifically for gamers, offering an optimized browsing experience tailored to gaming needs. With advanced customization options, b...
Facebook グループ検索を最新化し、コミュニティの知識の力を解き放つ
We have has fundamentally changed Facebook group searches to help people more reliably discover, sort and validate community content that is most relevant to them. We introduced a ...
ジェマの微調整 3 メディカルQ用TPUについて&Keras と JAX を使用した
I wanted to build a medical Q&A fine-tuning project that remained truly TPU native on Kaggle. This project uses Google's 'gemma-3–1b-it', KerasHub, JAX backend and a Kaggle TPU to...
マルチモーダルジェマの実現 4 E2B からエッジまで: LiteRT-LM と Qualcomm QNN の詳細
大規模な言語モデルの実行 (LLM) モバイルデバイスでの利用はかつては未来の夢でした. 今日, with the release of Google Gemma 4 Family and the powerful LiteRT-LM Framework, deli...
メタにおけるポスト量子暗号の移行: フレームワーク, レッスン, とテイクアウト
Meta のポスト量子暗号から学んだ教訓を共有しています (PQC) migration to help other organizations strengthen their resilience as industry transitions to post-quantu...
メタでの容量効率: 統合 AI エージェントがハイパースケールでパフォーマンスを最適化する方法
We provide insights into Meta's Capacity Efficiency Program, where we developed an AI agent platform that helps automatically find and resolve performance issues across our infrast...
Google Glassの投影データ. 双子座が現実を生み出す
目に見えない都市の構築部分 #3. イベント駆動型 AI エージェントが必要になるまで存在しない空間インターフェイスをどのように作成するかこれは、私の分散型投稿シリーズの 3 番目です。.
ジェマを配備する 4 Cloud Run 上で: 実際に使用した場合にのみお支払いください
GoogleがGemmaを発表したとき、私はパリの部屋にいました 3. 刺激的なイベントでした. デモは印象的でした. しかし、本当に重要なことはその後に起こりました, 私の机に戻って, 走ったとき ...
これがクラウドランです: 構成
これはパートです 3 「This is Cloud Run」シリーズ. 一部で 1, Cloud Run とは何か、そしてそれをいつ選択するべきかについて説明しました. 一部で 2, 導入オプションとリビジョンについて説明しました。 ...
分岐点からの脱出: WebRTC 全体をメタ的に最新化する方法 50+ 使用例
メタで, WebRTC は、さまざまなプラットフォーム間でリアルタイムのオーディオとビデオを強化します. しかし、WebRTC のような大規模なオープンソース プロジェクトをモノリポジトリ内でフォークすると、特有の課題が生じます。.