• Meta continúa su plan a largo plazo para ayudar a la industria de la construcción a utilizar la IA para producir mayor calidad, mezclas de concreto más sustentables y aquellas fabricadas exclusivamente en Estados Unidos.
• Coincidiendo con el American Concrete Institute (ACI) Primavera 2026 Reunión, Meta lanza un nuevo modelo de IA para el diseño de mezclas de hormigón – Optimización bayesiana para hormigón. (cajacreta)así como los datos fundamentales utilizados para desarrollar mezclas de concreto galardonadas.
• Objetivos Modelo de código abierto para hormigón sostenible está disponible hoy en GitHub.

AnualEstados Unidos se desborda 400 millones de metros cúbicos de hormigón, suficiente hormigón para pavimentar una carretera de dos carriles que da varias vueltas al mundo. IEs la columna vertebral de nuestros puentes., centros de datos, carreteras y casas. Aunque producimos la mayoría de nuestro concreto premezclado a nivel nacional, somos Importa casi una cuarta parte del cemento con el que se fabrica. La IA de Meta está ayudando a cambiar eso.

El hormigón consiste en una mezcla de cemento y materiales cementosos., agregados, agua y aditivos químicos. Los proveedores de concreto deben diseñar mezclas de concreto que cumplan con los requisitos de la competencia.: fortaleza, velocidad, facilidad de uso, costo y sostenibilidad. Los diseños tradicionales de mezclas de concreto dependen en gran medida del ensayo y error en el laboratorio., la intuición del ingeniero, y décadas de conocimiento acumulado: un flujo de trabajo que es lento y costoso de adaptar.

El cemento es un ingrediente clave en el hormigón., por lo que el cemento importado puede tener un impacto significativo en EE.UU.. proveedores y reprimir a los EE.UU.. producción, empleos e inversión. Si bien el hormigón premezclado normalmente se produce en el país, el cemento necesario para ello se importa a gran escala Acerca de 20-25% de EE.UU.. El consumo de cemento se cubre con importaciones.. Además, El cemento fabricado en EE. UU. se encuentra con los EE. UU.. estándares ambientales y de desempeño no uniforme a nivel internacional.

Al mismo tiempo, Se debe garantizar que los productos sean fabricados en el país. – un proceso que a menudo se llama así Reubicación – generalmente aumenta los empleos manufactureros en los Estados Unidos. Relocalización e inversión extranjera directa conexa (IED) han regresado 1.1 millones de empleos a EE.UU.. desde 2020, y la manufactura tiene uno de los mayores multiplicadores económicos; Cada dólar gastado en manufactura aumenta en EE.UU.. economía por $2.69. El sector del cemento y el hormigón por sí solo contribuye con creces $130 mil millones al año y soporta aproximadamente 600,000 puestos de trabajo, pero las importaciones aún alcanzan aproximadamente 23% de la demanda interna total. Para capturar más de este valor en casa, Los fabricantes de concreto con sede en EE. UU. buscan incorporar más materiales fabricados en EE. UU. en sus mezclas.

Diferentes cementos tienen diferentes propiedades químicas y una mezcla que funciona perfectamente con un cemento puede fallar completamente con otro cemento.. Por lo tanto, Los fabricantes necesitan una forma de investigar y validar rápidamente nuevas formulaciones sin tener que pasar meses en el laboratorio..

Implicaciones del mundo real en EE. UU.

Meta y sus socios ya han recibido múltiples premios por estas innovaciones en el diseño de hormigón., incluido: 2025 Premio Building Innovation a la mejor colaboración (compartido con amriz) y un Premio Cemento Escoria 2025 al proyecto de hormigón sostenible del año (junto con Amrize y la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign). Sin embargo, El impacto de este modelo también se está sintiendo en la colaboración local en varios estados a través de asociaciones con los principales fabricantes de hormigón y empresas de software..

Illinois

Meta trabaja en estrecha colaboración con la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign y Amrize, el mayor fabricante de cemento y hormigón de América del Norte, con sede en chicago, Illinois la implementación de la IA para el hormigón sostenible y de producción nacional. Amrize opera 18 plantas de cemento, 141 terminales de cemento y 269 Sitios de concreto premezclado en América del Norte. Su tamaño los convierte en un socio ideal para demostrar cómo la IA puede transformar el diseño de mezclas a escala industrial.. Amrize recientemente introdujo una etiqueta de cemento “Hecho en América”lo que garantiza que el cemento cumple con estrictos estándares estadounidenses y es fabricado en los EE. UU. por trabajadores locales utilizando materiales estadounidenses.. La compañía también anunció recientemente casi $1 mil millones en inversiones de capital en 2026 aumentar la producción nacional de cemento, entre otras cosas.

Meta y Amrize presentarán en el American Concrete Institute (ACI) Reunión de primavera junto con investigadores de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign para mostrar aún más nuestra asociación Usando IA para reducir las emisiones, concreto producido en el país.

Paralelamente al evento, Meta lanza un nuevo modelo de IA para el diseño de mezclas de hormigón, Optimización bayesiana para hormigón (cajacreta). BOxCrete es una mejora con respecto a los modelos anteriores de Meta, ya que es más robusto ante datos ruidosos y tiene nuevas características que incluyen la capacidad de predecir el asentamiento del concreto. (un indicador importante de la trabajabilidad del hormigón).

En conjunto con BOxCrete, Meta publica los datos básicos utilizados para el desarrollo la nueva mezcla de concreto usado en el nuestro Centro de datos en Rosemount, Minnesota. Estos datos básicos son los mejores datos básicos sistemáticos para el rendimiento de la mezcla de concreto en comparación con otros conjuntos de datos de código abierto publicados.

Metainvestigadores enviados un artículo sobre BOxCrete para publicación Describe el nuevo modelo., los datos y la metodología asociada.

Minnesota

En asociación con amrizMortenson y la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, Se utilizó BOxCrete para crear una base más fuerte., mezcla de concreto de fraguado más rápido que se utilizó a gran escala en un área de soporte del sitio en uno de nuestros edificios de centros de datos en Rosemount, Minnesota.

La combinación optimizada para IA fue diseñada para una de las partes de la construcción más exigentes: la enorme base de hormigón que soporta el peso de miles de servidores y sistemas de refrigeración. Utilizando materiales domésticos., la mezcla alcanzó su máxima resistencia estructural 43% más rápido que la fórmula original y al mismo tiempo reduce el riesgo de agrietamiento en casi 10% – prueba de que la IA puede ayudar a los fabricantes estadounidenses a realizar una transición rápida a materiales fabricados en EE. UU. sin sacrificar la calidad. Porque los datos confirman que se cumplen todos los requisitos estructurales., la mezcla ahora es adecuada para su uso en áreas adicionales del centro de datos.

Pensilvania

En 2023, Meta soltó su Marco de IA de optimización concreta como software de código abierto bajo la licencia MIT, permitiendo una amplia aceptación desde el mundo académico hasta los proveedores de software comercial..

En un esfuerzo que refleja cómo el diseño de mezclas impulsado por IA se está convirtiendo en parte de la infraestructura de producción de concreto estándar., Con sede en Pensilvania cuadriláterouna plataforma empresarial SaaS líder para la industria del hormigón premezclado, ha adoptado el marco de IA de Meta en su software. Quadrel lo ha aplicado a casos de uso del mundo real, incluido el preprocesamiento de datos., normalización de lotes y pruebas, ingeniería de características, y entrenamiento de modelos personalizados. los modelos, que mejoran continuamente con el tiempo con la incorporación de resultados de pruebas de campo, Se han integrado en los flujos de trabajo diarios de diseño de mezclas y control de calidad., Informar el control de calidad diario y las decisiones operativas..

Cómo Meta utiliza la IA para mezclar hormigón

Metas AI para modelo concreto puede ayudar a los proveedores a incorporar EE.UU.. materiales en sus mezclas más rápidamente a través de un enfoque llamado experimentación adaptativa.

Así es como funciona:

Objetivos Experimentación adaptativa (Hacha) Plataforma utiliza la optimización bayesiana para navegar inteligentemente por el vasto espacio de posibles formulaciones concretas. En lugar de probar mezclas al azar o confiar únicamente en la intuición humana, la IA puede:

1. Aprende de los datos existentes: Diseños de mezclas históricas., Los resultados de laboratorio y las métricas de rendimiento entrenan al modelo sobre lo que funciona.
2. Sugiere candidatos con alto potencial.: La IA sugiere nuevas mezclas que probablemente cumplan con las especificaciones objetivo y puede comparar el rendimiento entre materiales fabricados en EE. UU. y extranjeros.
3. Considera las limitaciones de antemano: El usuario especifica los requisitos técnicos y los ingredientes a utilizar..
4. Afina con cada prueba: Cada resultado de laboratorio mejora las predicciones del modelo y conduce a un ciclo de mejora automático..

Si bien la incorporación de IA y experimentación adaptativa no cambia el proceso de validación de laboratorio., pruebas de campo, lanzamiento técnico, y cumplimiento del código, aumenta significativamente la velocidad de descubrimiento y ayuda a los ingenieros a encontrar mejores puntos de partida con menos pruebas.

Fuente: Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Construyendo un futuro impulsado por la IA para el hormigón

La IA de Meta para el hormigón es parte de un compromiso más amplio de aplicar el aprendizaje automático donde pueda ofrecer resultados mensurables., impacto en el mundo real. Mientras que las colaboraciones con Amrize, la Universidad de Illinois y los proveedores de software de la industria como Quadrel representan la primera ola de adopción, El objetivo es un cambio en toda la industria en la forma en que los productores estadounidenses abordan el diseño de mezclas..

Meta planea seguir trabajando con la industria de la construcción para desarrollar nuevas herramientas de IA durante los próximos años. A medida que más plataformas como Quadrel se basan en BOxCrete, El diseño de mezclas optimizado por IA se vuelve accesible para los productores sin tener que cambiar sus flujos de trabajo existentes.. El equipo también planea una mayor colaboración académica con la Universidad de Illinois Urbana-Champaign para explorar cómo la IA puede abordar no solo la sustitución de materiales domésticos., pero también desafíos más amplios relacionados con la sostenibilidad y el desempeño concretos..

Reduciendo las barreras para la adopción de materiales nacionales., Meta ayuda a los fabricantes estadounidenses a competir en costes, reducir las emisiones y fortalecer la resiliencia de la cadena de suministro, una mezcla a la vez.

Únase a nosotros

Descubra el código abierto de Meta BOxCrete para hormigón sostenible en GitHub.

Lea nuestra preimpresión: “cajacreta: Un modelo de IA de código abierto de optimización bayesiana para la predicción de la resistencia del hormigón y la optimización de la mezcla."