Creó una plataforma de análisis de conversaciones lista para producción con Google ADK, MCP de BigQuery, iluminado, Cloud Run and OIDC authentication
Read more about Google developer experts »
Buscar noticias
documentación del tema
- [Julio 2026] Comunidad de IA: logros y actividades destacadas
- Cómo estamos creando alertas de estafa en WhatsApp con cifrado de extremo a extremo y garantías de verificabilidad
- Formación GEM: Cómo Meta duplicó la eficiencia de su modelo básico de anuncios a escala LLM
- BucleSmith: Ingeniería de IA de circuito cerrado: ejecución autónoma/de objetivos para tuberías de autocorrección en...
- Ingeniero de IA o ingeniero de plataformas? Nadie explica este confuso problema del nuevo puesto de trabajo (2026 Guía)
- [mayo-junio 2026] Comunidad de IA: logros y actividades destacadas
- Exploración de la representación jerárquica de intereses para la optimización profunda del embudo de metaanuncios
- Modernización del servicio de meta anuncios con un programador de kernel de código abierto
- Ampliando la accesibilidad pediátrica: Cómo Eye Aim Arena aprovecha el ecosistema WebAI de Google- LiteRT.js
- Automatización de la creación de productos digitales: Cómo construí un libro de actividades para niños con 55 laberintos en minutos usando...
- Envié una actualización del libro Angular v22 con un equipo de agentes de IA. Aquí está el sistema
- Tutorial de formas de señal angular (v22)
- [Tutorial] Creación de un planificador de viajes para múltiples agentes con Google ADK
- Plan de almacenamiento de IA de Meta a escala
- 10 Años de compromiso de Meta con Python
- Infraestructura consciente de la privacidad en la era nativa de la IA: Un estudio de caso de clasificación de activos
- Administrar BigQuery con Google ADK, MCP, Ejecutar en la nube, iluminado, y autenticación OIDC
- Cómo Meta diseñó baterías ultraestrechas para gafas de IA
- Adopción de AV1 para comunicación en tiempo real (RTC) a escala
- La IA de Vertex se ha ido. Esto es lo que Google construyó en su lugar.
- Antigravedad de Google 2.0 + Géminis 3.5 Destello: La IA que codifica, Pruebas, y barcos - sin ti.
- Luces apagadas, Sistemas encendidos: Validación de la preparación ante una pérdida instantánea de energía
- TPU acaba de dividirse en dos y cambia todo lo relacionado con la infraestructura de IA
- Cómo crear e implementar un agente de IA con Gemini CLI y Google ADK: A
- Construyendo un detector multimodal de noticias falsas en Indonesia con JAX, Lino, y Keras Kinetic en Cloud TPU
- Antorcha plateada: Índice como modelo: un nuevo paradigma de recuperación para sistemas de recomendación
- Flutter en Google I/O 2026
- [marzo-abril 2026] Comunidad de IA: logros y actividades destacadas
- Amigos del carrete: Construyendo un descubrimiento social que alcance miles de millones
- Migración de sistemas de ingesta de datos a metaescala
- Laberinto 1.1: Hacer que las copias de seguridad cifradas de extremo a extremo sean aún más confiables
- ⚖️ LexiMini: Cómo construí un asistente legal de IA para la India: desde cero, en un TPU
- Servicio e inferencia Gemma 4 en TPU
- Cómo Meta está fortaleciendo las copias de seguridad cifradas de un extremo a otro
- Guía de aceleración de ML: TPU frente a GPU
- Gema 4 como LLM como juez: Evaluación de IA responsable por lotes en Cloud TPU v5e
- Modernización de la búsqueda de grupos de Facebook para desbloquear el poder del conocimiento comunitario
- Gemma afinando 3 en TPU para Medical Q&A con Keras y JAX
- Trayendo Gemma Multimodal 4 E2B al borde: Una inmersión profunda en LiteRT-LM y Qualcomm QNN
- Migración de criptografía poscuántica en Meta: Estructura, Lecciones, y comida para llevar
- Eficiencia de capacidad en Meta: Cómo los agentes de IA unificados optimizan el rendimiento a hiperescala
- Datos proyectados de Google Glass. Géminis genera la realidad
- Implementar Gemma 4 en la ejecución en la nube: Pague solo cuando realmente lo use
- Esto es Cloud Run: Configuración
- Escapar de la bifurcación: Cómo Meta modernizó WebRTC 50+ Casos de uso
- Confía pero canario: Seguridad de configuración a escala
- Estrategias óptimas de subpalabras turcas II: Lo que Wordpiece aprende de la morfología turca
- FFmpeg en Meta: Procesamiento de medios a escala
- Esto es Cloud Run: Una guía de decisiones para desarrolladores
- Cómo funciona la protección de navegación avanzada en Messenger
- [Tutorial] De agentes a API: Creación de sistemas de IA listos para producción con Google ADK & API rápida
- Cómo Meta utilizó la IA para mapear el conocimiento tribal en canales de datos a gran escala
- Antigravedad de Google: Guía para principiantes del nuevo IDE Agentic (Paso a paso + Caso de uso real)
- Parcheame si puedes: Codemods de IA para aplicaciones de Android seguras por defecto
- Esto es Cloud Run: Nueve formas de implementar (y cuándo usar cada uno)
- Agente ingeniero de rango (REA): El agente autónomo de IA que acelera la innovación en el ranking de anuncios de Meta
- Antigravedad de Google + Servidores MCP: Cómo conectar GitHub y enviar código con solo un mensaje (Parte…
- Burbujas amigas: Mejora del descubrimiento social en los carretes de Facebook
- [Tutorial] Ejecutar Gemma-4b de Google localmente con Google ADK y GPU A40 duales
- IA para cemento y hormigón producidos en Estados Unidos
- [Feb 2026] Comunidad de IA: logros y actividades destacadas
- Modelo de clasificación metaadaptativo: Doblar la curva de escala de inferencia para ofrecer modelos de escala LLM para anuncios
- KernelEvolve: Cómo el agente ingeniero de clasificación de Meta optimiza la infraestructura de IA
- Monitoreo de Android Vitals con la API de informes para desarrolladores de Play
- Cómo implementar Arrastrar y Soltar en Kotlin Multiplataforma