Chez Cloud Next 2026 à Las Vegas, Google a réalisé l'une des plus grandes avancées de son histoire du cloud. Sommet AI, la plateforme que des millions de développeurs utilisent depuis 2021, est parti. Pas obsolète. Pas seulement renommé. Structurellement remplacé par quelque chose construit à partir de zéro pour une époque différente.

Il’s'appelle Gemini Enterprise Agent Platform.

Et quand vous construisez quelque chose avec l'IA aujourd'hui, tu dois comprendre ce qui vient de changer.

L'Ancien Monde contre le Nouveau Monde

Vertex AI est conçu pour un monde où vous choisissez un modèle, entraînez-le, déployez-le, et appelle ça un jour. Un modèle, un travail, un point final.

Ce monde est fini.

Aujourd’hui, les entreprises n’essaient pas de développer un seul assistant IA. Ils’j'essaie d'en courir des centaines, parfois des milliers, d'agents IA en même temps. Agents effectuant des recherches sur le Web, rédiger des e-mails, appeler des API, se parler, traiter les demandes des clients, et prendre des décisions, tout en même temps, toute la journée.

Ce n’est pas pour cela que Vertex AI a été conçu. Alors Google l'a remplacé.

Qu'est-ce que la plateforme d'agents Gemini Enterprise ??

Le patron de Google, Thomas Kurian, a décrit la stratégie en termes simples lors du discours d'ouverture.. Concurrents, il a dit, "donne-toi les morceaux, pas la plate-forme. Google veut posséder la totalité de la pile, de ses puces TPU personnalisées aux trois milliards de boîtes de réception de Google Workspace.

Le résultat est la plateforme d'agent d'entreprise Gemini. Il regroupe la sélection de modèles, outils de développement, infrastructure de déploiement, sécurité et gouvernance en un seul endroit. Tout ce dont vous avez besoin pour créer, gérer et gérer des agents sous un même toit.

En plus, Espace agent, Google’produit de recherche et de découverte d'IA d'entreprise, a été intégré dans une offre unifiée Gemini Enterprise. Plus besoin de jongler avec des produits individuels.

Les quatre choses que fait la plateforme

La plateforme est organisée autour de quatre tâches principales.

Le premier est la construction. Pour les développeurs qui souhaitent écrire du code, il y a le kit de développement d'agent, ou ADK pour faire court. Il vient de sortir en version stable 1.0 pour quatre langues: Python, Aller, Java et TypeScript. C'est significatif. Les équipes d'entreprise ne’ne fonctionne pas toujours en Python. Une boutique Java peut désormais créer des agents prêts pour la production sans maintenir un service Python distinct, simplement pour se connecter à l'infrastructure Google.. ADK inclut désormais également un framework basé sur des graphiques pour orchestrer la collaboration multi-agents.

Pour les équipes qui ne’je ne veux pas du tout écrire de code, là’sAgent Studio. Il’C'est une interface low-code où vous décrivez ce que vous voulez dans un anglais simple et la plateforme vous aide à le créer. Les équipes non techniques au sein d'une organisation peuvent désormais créer des agents sans soumettre de ticket à l'ingénierie..

La seconde est la mise à l'échelle. Là’Il s'agit d'une fonctionnalité appelée Agent Runtime qui, selon Google, permet un démarrage à froid en moins d'une seconde., ce qui signifie que de nouvelles instances d'agent apparaissent presque immédiatement à mesure que la demande augmente. Il y a aussi une nouvelle banque de mémoire. Cela donne aux agents une mémoire persistante à long terme au fil des sessions. Précédemment, chaque fois que vous démarrez une nouvelle conversation avec un agent, tu n'avais aucune idée de ce qui s'était passé avant. La banque de mémoire corrige ce problème. Un agent peut désormais se souvenir du contexte d'il y a une semaine et y répondre aujourd'hui.

Le troisième est la connexion. Il y en a maintenant fini 200 modèles dans le jardin modèle, y compris Google’s propres modèles Gemini ainsi qu'Anthropic Claude et bien d'autres. En outre, agents partenaires de Box, Journée de travail, Force de vente, ServiceMaintenant, Dun et Bradstreet et S&P Global est déjà intégré. Vous ne’je ne suis pas obligé de tout construire à partir de zéro. Si vous avez besoin d'un agent pour gérer le libre-service RH ou les données financières, là’il y en a probablement déjà un prêt à se connecter tout de suite.

Le quatrième gouverne. C’est la partie qui intéresse le plus les équipes informatiques de l’entreprise. La plateforme dispose d'une seule couche de contrôle où chaque agent déployé au sein d'une organisation est visible, vérifiable et contrôlable. L'armure du modèle bloque les attaques par injection rapide. La sécurité Zero Trust gère les configurations décentralisées. IAM gère les accès et maintient des pistes d'audit. Tout employé peut utiliser et partager des agents, et l'informatique peut tout voir.

La pièce sur laquelle la plupart des gens dorment: Protocole A2A

Les annonces les plus accrocheuses attirent l'attention. Mais la chose la plus stratégiquement importante annoncée par Google lors de Cloud Next 2026 peut être le protocole Agent2Agent, ou A2A, maintenant en version 1.2.

Voici le problème qu'il résout. Vous pouvez créer un agent dans Google Cloud. Votre entreprise partenaire crée un agent sur Microsoft Azure. Votre fournisseur utilise un agent Salesforce. Aujourd'hui, ces trois agents ne peuvent plus se parler facilement. Ils vivent dans des systèmes différents, parler des formats différents et n'avoir aucun moyen de transférer les tâches en toute sécurité d'un côté à l'autre.

A2A est la réponse. Il s'agit d'un standard ouvert qui permet à des agents basés sur des plateformes complètement différentes de communiquer, déléguer des tâches et partager le statut. Ce n'est pas le cas’peu importe le modèle ou le cloud sur lequel ils sont basés.

Les chiffres montrent à quel point la situation est grave. Sur 150 les organisations utilisent déjà A2A en production, pas de programmes pilotes. Un vrai travail, tâches réelles, de vraies entreprises. Microsoft, AWS, Force de vente, SAP et ServiceNow sont tous en ligne. Le protocole est désormais géré par la Linux Foundation’s Fondation d'IA Agentique, ce qui signifie qu'aucune entreprise ne le contrôle.

Et pour les développeurs qui utilisent déjà LangGraph ou CrewAI: les deux frameworks ont déjà un support A2A natif intégré. Vous ne’je n'ai pas besoin de réécrire quoi que ce soit.

Projet Marin: Un agent qui surfe sur Internet pour vous

[Mise à jour — Juin 2026: Google a officiellement interrompu l'expérience autonome Project Mariner pour intégrer ses capacités de navigation Web directement dans Gemini Agent et AI Mode.]

L'une des pièces les plus visibles est le Projet Mariner., créé par Google DeepMind et propulsé par Gemini 2.0.

Mariner est un agent de navigateur Web. Vous lui donnez un objectif et il ouvre les navigateurs, navigue sur des sites Web, remplit des formulaires, récupère les informations et finalise les achats – tout seul. Ça marque 83.5% sur le benchmark WebVoyager, le test standard pour les agents web, et peut gérer dix tâches simultanément sur des machines virtuelles basées sur le cloud.

Il est actuellement disponible pour les abonnés Google AI Ultra aux États-Unis.. La feuille de route comprend un constructeur visuel appelé Mariner Studio au deuxième trimestre 2026, synchronisation multi-appareils au troisième trimestre, et un marché d'agents au quatrième trimestre.

Qu'est-ce que cela signifie si vous utilisez déjà Vertex AI ?

Le changement est structurel et pas seulement cosmétique. Toutes les fonctionnalités de Vertex AI que vous connaissez, Jardin modèle, Formation personnalisée, ML automatique, Registre des modèles, Points de terminaison et pipelines, sont toujours là. Ils viennent d'être réorganisés dans un sous-menu « Modèles » au sein de la Plateforme Agent..

Le point de terminaison de l'API sous-jacente, aiplatform.googleapis.com, est-ce que’je ne vais nulle part. Google s'engage à le maintenir en vie pour des raisons de compatibilité. Si vous lisez la documentation dans 2027 et l'API dit toujours "aiplatform," ne sois pas surpris.

Cependant, les nouvelles fonctionnalités ne seront pas fournies lors des mises à jour de Vertex AI. L'expédition s'effectue exclusivement via la plateforme d'agent Gemini Enterprise. La feuille de route a été reportée. Si vous souhaitez accéder à ce que Google crée ensuite, toi’je le trouverai là.

Une date importante: Si vous utilisez des modules SDK obsolètes de l'ancien SDK Vertex AI Python, la date limite de migration est juin 24, 2026. Que’c'est bientôt.

La situation dans son ensemble

Tous les grands fournisseurs de cloud font le même pas en même temps. AWS a lancé AgentCore. Anthropic a fourni Claude pour les petites entreprises. Google a commencé ça. Le modèle de consolidation est indubitable. Avec n'importe quel cloud, l'agent passe en premier. Chaque cloud est différent en termes de gouvernance, identité et sécurité. Chaque cloud crée des marchés partenaires pour favoriser l'adoption.

Google estime que posséder la totalité de la pile, du niveau matériel au niveau productivité, offre un avantage que les solutions ponctuelles ne peuvent pas offrir. Si votre entreprise utilise déjà Google Workspace et Google Cloud, l'histoire de l'intégration est vraiment convaincante. L'aspect économique est logique même si vos données existent déjà dans BigQuery et que votre équipe utilise déjà les outils Google..

Si vous recherchez des données en dehors de l'écosystème Google et ne payez que pour la couche d'agent, la facture devient moins favorable.

La conclusion

Vertex AI a atteint son objectif. C'était une plate-forme solide pour l'ère des modèles uniques et des déploiements uniques. Mais cette époque a pris fin.

La plateforme d'agents Gemini Enterprise est conçue pour l'ère de la mise en réseau d'agents., communications avec les agents, gouvernance des agents et mise à l'échelle des agents. Que vous’je suis un développeur, un architecte cloud, ou un chef d'entreprise cherchant à comprendre où va réellement l'IA, c'est la direction.

Google a tracé la limite. L’ère des agents n’arrive pas. Il’est ici. Et Google vient d'y mettre toute sa plateforme cloud.

Cet article est basé sur des annonces de Google Cloud suivant 2026 à Las Vegas en avril 22, 2026.

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Vertex AI a disparu. Ici’c'est ce que Google a créé à la place. a été initialement publié dans Google Developer Experts sur Medium, où les gens poursuivent la conversation en soulignant et en répondant à cette histoire.